Tugas Data Mining

-

Detection and Mitigation of Denial of Service Attacks Using

Stratified Architecture
A.Prakasha, M.Satisha,T.Sri Sai Bhargava, Dr. N. Bhalajia

  1. Mempelajari artikel berikut : 2016 – Detection and Mitigation of Denial of Service Attacks Using Stratified Architecture

a)         Permasalahan pada penelitian tersebut adalah adanya ancaman serangan DoS, dimana Serangan Dos ini berfokus pada kehabisan sumber daya klien sehingga tidak dapat melayani permintaan yang datang dari pengguna yang sah atau legal yang bukan penyusup. Tujuan dari penelitian ini untuk mencegah atau melindungi mesin dari pengaruh serangan ini dengan mengusulkan algoritma yang mencegah serangan  DoS. 
b)        Metode yang diusulkan yaitu metode IP Spoofing yakni Hop Count Filtering (HCF) yang digunakan untuk mendeteksi serangan Dos di jaringan. Paket data dimonitor secara terus menerus melalui jaringan (menggunakan metode statistik) dan tiga parameter diekstraksi dari paket itu, a) SYN flag, b) TTL dan c) Source IP.
c) Hasil yang diperoleh dari Algoritma yang diusulkan melampaui algoritma yang ada dalam hal waktu pengambilan yang diambil untuk mengidentifikasi pengguna yang sah dan penyusup dilarang dari server. Algoritma yang diusulkan memiliki kompleksitas waktu O (M) karena dibutuhkan waktu yang konstan dalam mengambil alamat MAC dari Struktur Data Trie yang membuat algoritma yang diusulkan lebih baik daripada semua algoritma yang ada.

3.  Metode yang dipakai untuk pengklasifikasian data pada https://www.unsw.adfa.edu.au/unsw-canberra-cyber/cybersecurity/ADFA-NB15-Datasets/UNSW-NB15_2.csv yaitu CVParameterSelection dengan hasil sebagai berikut :
  • Percentage Split (66%), dari hasil pengolahan data menggunakan CVParameterSelection maka dihasilkan total data ter instance sebanyak 238000 data dengan :

Mean Absolute Error
0.1395
Root Mean Squared Error
0.2644
Relative Absolute Error
100%
Root Relative Squared Error
100%
Total Number of Instance
238000





  • Percentage Split (70%), dari hasil pengolahan data menggunakan CVParameterSelection maka dihasilkan total data ter instance sebanyak 210000 data dengan :


Mean Absolute Error
0.1394
Root Mean Squared Error
0.2643
Relative Absolute Error
100%
Root Relative Squared Error
100%
Total Number of Instance
210000







Comments

Post a Comment